精彩实录!当“地铁”遇见“AI”,会发生哪些深

2020-11-20 12:00:11 作者:╭那花开ッ  阅读:185 次  点赞:0 次  鄙视:0 次  收藏:0 次  由 www.3ctuan.cn 收集整理
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亚洲最大的AI技术及解决方案提供方

作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时,商汤科技也是全球总融资额及估值最高的人工智能创新企业。

商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命和愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。

商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居首位,业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。目前,商汤科技已与国内外1,100多家世界知名的企业和机构建立合作,包括SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、申通地铁和西安地铁等。

AI在轨道交通领域的工程实践

1、AI技术已经发展成为国家战略

2015,国务院颁发的《中国制造2025》人工智能为重中之重。

2016,国务院颁发《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》,提出“要重点突破新兴领域人工智能技术”。

2017,人工智能首次写入《政府工作报告》提出加快培育壮大包括人工智能在内的新型产业。

2018,人工智能第二次被写入《政府工作报告》,提出加强新一代人工智能研发应用。

2019,人工智能第三次被写入《政府工作报告》,提出深化人工智能研发应用。

2、轨道交通领域-智慧支付vs智慧通行

1)智慧支付特征:轻量化、数据化、实名化、融合化、信用化、2)轨交通行特点:海量、高速、优质、刚需、小额、高频

3、轨交刷脸通行的流程与挑战

1)创建人脸库

通过注册端采集人脸信息,构建人脸信息库,该人脸库独立存在,不影响原AFC系统。 可支持千万级人像库实名注册,并进行活体验证。

2)人脸对比

刷脸终端捕捉乘客的脸部特征,通过地铁内部专网将人脸图像传送到人脸库进行信息匹配。

3)确认放行

在人脸比对结果付合预置条件时,系统发送扣费以及通行等工作指令给闸机,快速给予乘客开放闸机通行。

4)第三方支付

最后发送交易记录,ITP和ACC根据进出站记录,通过合作支付渠道进行扣款。

商汤的刷脸通行可以做到:检票机识别到比对成功端到端400ms以内放行,通行效率高达40人/分钟;可支持万路以上检票机并发工作;

4、关键技术实践-支付级精度持续提升

1)商汤独有人脸算法,在千万库条件下,人像比对错误率低于百万分之一。依托自建的平台,商汤科技的人像识别算法全球领先,在FDDB人像测公开测试、300-W Benchmark、LFW 人像识别准确率等多项权威测试中,商汤科技均取得世界第一。

2)地铁场景优化算法

A、特征过滤:图片注册特征时,如果注册的特征与系统底库存储的特征相似度较高、注册图片质量较差,或面部有大面积遮挡,则注册失败。在注册阶段避免不符合要求的人像图片入库。

B、特征融合:采用特征融合技术,将乘客历史通行数据进行融合分析,随着乘车次数的增加,系统比对的精确度将随之不断提高。

5、关键技术实践-海量特征瞬时搜索

目标:图片提特征时间50ms,搜索时间100ms,千万库比对搜索时间降至200ms以下。

方案:1)短特征索引:对长特征进行索引抽取,形成短特征,加速海量场景下的并发检索速度;2)特征精搜:特征压缩,粗搜后根据ID从数据库提取无损特征计算最终相似度,提高搜索准确度和速度。

6、关键技术实践-万路并发无忧通行

1)系统采用多副本配置,满足超高规模并发处理要求

可将并发处理性能线性提升;批量打包检索,减少线程频繁切换开销。

2)异构加速计算

GPU、CPU各司其职,充分利用各种计算资源,相比同构计算大大提高计算性能。

3)分布式架构

采用分布式架构,保证系统的高性能,高可用,可线性扩展。

工程实践-ITP平台集成

商汤刷脸乘车成功应用案例

目前,商汤科技的刷脸乘车已经被成功应用于全国轨道交通的200+车站,并助力郑州地铁、西安地铁、哈尔滨地铁乘多个城市的刷脸乘车平台顺利上线。

2019年9月27日,郑州地铁上线,1&14号线国内首个全线开通刷脸乘车支付,并实现脸码互通过闸,即乘客可以刷脸或刷码任意一种方式进出站;

2020年1月21日,西安地铁上线,1、2、3、4号线全线网开通刷脸乘车;

2020年7月1日,哈尔滨地铁上线,全国第一个戴口罩刷脸乘车。

面向全球,商汤科技坚持原创,致力让 AI 推动经济、社会和人类发展,建设未来。

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本文关键词:商汤 , 人工智能 , 特征

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