人工智能的未来已来,微软亚洲研究院让AIManag

2021-06-17 18:00:27 作者:高一一   阅读:167 次  点赞:0 次  鄙视:0 次  收藏:0 次  由 www.3ctuan.cn 收集整理
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如今,人工智能(AI)正成为“数字化转型”的核心驱动力,但与之相关的人才培养却成为一大挑战,为从根本上解决复合型人才缺失问题,微软亚洲研究与微软-仪电人工智能创新院合作,联合打造了AIM课程。

让AI理论与实际业务融合

与以往高校里纯学术研究模式不同,微软亚洲研究院的AIM课程开发倾注了大量的人力资源,将AI Manager所需要的知识体系进一步降维,让高深、抽象的 AI 知识变得通俗易懂。讲师团队阵容强大,均由微软亚洲研究院的科研人员以及微软的云计算解决方案架构师组成。

为了让AIM课程满足多层次AI人才需求,方便后期的规模化发展和复制,微软亚洲研究院基于以往与高校、企业合作的经验,反复打磨、多次迭代,最终将多个知识点串联起来,形成专业的方法论。报名学习AIM课程的学员,不仅能在内容学习上直接受益,还可以为成为出色的AI讲师打好铺垫。

当然,AIM课程的主要着眼点在于解决实际问题,比如在把典型问题解析抽象成数学问题的过程中,会加入常用的技术手段、方法。由于AI Manager在企业内部都承担着管理职责,因此将管理与 AI 相结合是 AIM 课程的一大特色。在业务管理层面,AI Manager 需要能够判断哪些业务问题适合用 AI 技术去解决,而AIM 课程希望构建一把“尺子”,去帮助 AI Manager 衡量各种问题。例如从 AI 的责任、AI 的可解释性、数据的就绪性、数据生命周期的构建,以及在把业务问题抽象成已有的 AI 问题的过程中,所涉及的输出问题和目标优化方式、常用流程和工具等,从不同维度帮助 AI Manager 更好地实现 AI 与业务的融合。

微软亚洲研究院副院长潘天佑博士在 AIM 课程上进行分享,并与学员交流

另外,在项目管理层面,AI Manager 要能够理解 AI 项目常见的生命周期,并且要在具体问题中运用AI思维。包括问题定义、算法模型的开发迭代、上线部署的整个全流程,甚至如何评估外购 API 服务、选择外包还是自主开发模型、算力如何解决等问题,都是 AIM 课程的内容。

OpenPAI开放平台的助力

最值得一提的是,在AIM课程学习过程中,学员将获得全球最顶尖级的实际操作环境,帮助他们对 AI 模型、算法有进一步的理解和更全面的认识。据了解,微软-仪电人工智能创新院基于人工智能开放平台 OpenPAI,倾力打造了人工智能实训平台,实现了 AI 授课、教学环境的一键部署和定制构建。人工智能开放平台 OpenPAI 是由微软亚洲研究院和微软(亚洲)互联网工程院联合研发,该平台支持多种深度学习、机器学习及大数据任务,可提供大规模 GPU 集群调度、集群监控、任务监控、分布式存储等功能,便于快速构建 AI 环境。

除了可以一键创建 AI 学习环境,人工智能实训平台还集成了多种人工智能深度学习框架,是一个基于云计算系统的交互式人工智能教学平台。该实训平台采用了目前业界最流行的 Jupyter Notebook 软件,为老师和学员营造了非常友好的交互性教学环境。同时,平台还支持当下几乎所有的深度学习框架如 CNTK、TensorFlow、PyTorch 等,并提供定制服务,讲师可以在线提交自己的教学环境需求,快速生成云教学环境。未来,AIM 课程的实训平台不仅可以供各类提供 AI 课程的学院使用,也同样能够用于中小企业的 AI 模型训练。

微软-仪电人工智能创新院总经理朱琳在第四期 AIM 课程学员毕业活动上发表讲话

AIM 课程的授课模式非常多元化,除了传统的课堂,还有黑客松比赛、分组讨论与协作、集中分享等方式,可以让来自不同行业、拥有不同工作背景的学员快速融入,在课程期间不断碰撞,结合自身的数字化转型体验以去思考和训练,并在课业结束后真正将 AI 灵活运行于企业业务之中。

相信,通过形式多样且易于理解的授课方式,AIM 课程不仅能将技术理论、管理知识与平台实践融为一体,还会让AI Manager实现量产,让大家在了解自身业务逻辑的基础上真正实现 AI 方法论和实践经验的落地,为企业创造更多降本增效的机会。返回搜狐,查看更多

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