探究如何将数字技术融入新零售业并实现商业模

2021-11-22 03:00:23 作者:爱无法呼吸   阅读:184 次  点赞:0 次  鄙视:0 次  收藏:0 次  由 www.3ctuan.cn 收集整理
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关于数字技术与传统零售业的融合,需要将包括大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链和AR/VR/MR技术在内的数字技术嵌入行业的整个价值链中,涵盖了原材料采购、生产管理、产品物流、市场营销、售后服务等中心环节与包括人力资源、财务管理、产品研发等辅助环节,最终形成一体化智能管理和实现智能决策的自主商业,通过智慧系统持续改善消费者体验。

即通过数字化科技与实体零售的融合可实现智慧零售的推进,这个过程将涉及到不同环节的转型与改造。

一、传统零售商业模式的转型

传统零售企业的转型一般从内部运营的数字化转型开始,在这个阶段数字科技的应用还不成熟且成本较高,零售企业借助ERP、OA、CRM等管理信息系统统一整合企业日常运营所产生的内部数据,以计分形式呈现决策者所需要的关键指标,比如运营成本、销售定价、销售额、人员结构分布及员工绩效等。

从传统纸质化的信息载体转变为电子化,提高信息的完整性和积累量,随着信息积累和运算能力的增强,企业决策逐渐科学化。

二、决策流程与数字化改造

零售企业内部的数字化转型开始后,部分运营流程也开始智慧化,管理者运用数字化信息分析和预测,科学推动企业决策机制发生变化,商业决策的制定效率提升。

零售商开始关注以消费者为中心的业态创新和服务创新,为消费者提供更多的便利价值、服务价值与体验价值,通过移动互联网下的智慧信息系统增强对顾客粘性的促进与管理,用户触点从线下转移到线上,商家的自建会员体系整合到智慧零售系统,从线下和线上双向引流获客,引流渠道包括各类智能终端应用以及各类人机互动场景。

三、虚拟与现实的无边界化

随着零售业对人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链等智能科技应用的完善,人工智能应用的纵向深度加大,线上与线下融为一体,虚拟与现实也将走向无边界化。如:

1)智能传感器助力个性化营销

通过图像识别、RFID、语音识别和其他技术的支持,各类智能传感器将从消费者与零售商处收集更多维度的数据,线上与线下融为一体,消费市场可以捕捉线上与线下消费者的身份特征、货架行为、面部表情、心理变化等数据,增强对千人千面的精准营销。

2)数据算法提升数字运营效益

零售企业借助大数据与先进算法进一步提升运营能力,解决企业活动中原材料供应、生产管理、产品存储和物流、市场营销、售后服务等环节的问题,通过消费者与企业数据的数字化,实现去中心化和机器自主决策。运用科学运营手段,提升企业内外部运营效益。

3)新技术融合消除社交距离

人工智能的成熟促使大批数字技术与零售商业生态、全产业链和运营各环节的融合,融入消费者的社交网络,虚拟与现实的边界将被打破。消费者将通过互动性科技来分享生活点滴,裂变为社交网络的口碑扩散,形成良性循环。

图普科技是国内一流的人工智能技术服务平台,为零售行业的上下游产业链进行整体赋能,提升行业效率,帮助更多的传统零售商实现创新升级,促进零售业的智慧化发展。更多相关信息,请到官网了解。返回搜狐,查看更多

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