云从科技以人机协同操作系统赋能千行百业

2021-12-03 10:39:50 作者:说好的不离つ   阅读:167 次  点赞:0 次  鄙视:0 次  收藏:0 次  由 www.3ctuan.cn 收集整理
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受访者供图

如果说人工智能的远景是打造一个具有大脑、神经、躯干与四肢的机器人,那么,硬件基础是躯干、四肢,更重要的是,要使得机器人能思考会读写,就要搭建神经和大脑。

那么,云从科技要做的,就是赋予躯干灵魂,打造有竞争性的“神经”和“大脑”,让机器人真正成为各行业的专家,全面提升效率和用户体验。云从科技朝人机协同操作系统重点布局,逐步确立了人机协同操作系统与人工智能解决方案两大重点业务板块。

今年7月,云从科技申请科创板IPO已获批准,挂牌交易在即,有望摘得“AI第一股”。

借力AI,人的能力得到千倍提升

一家传统银行同一时间只能服务50名客人,而有了智能助理之后,银行所能服务的人数将有可以提升到500人。这是人工智能应用的一个缩影。

随着人工智能的突飞猛进,一个问题也经常被问及,“人工智能会完全替代人类吗?”

这看起并非遥不可及。因为早在5年前,围棋世界冠军就已被AlphaGo打败,当时人们乐观地认为,机器智能已取得重大突破。

实际情况是,机器战胜高智商、高技能的围棋大师并不难,但要替代一个学历不高的普通蓝领工人却难——机器人需要像工人一样,同时具备处理意外情况,学习更多任务的能力。

“事实上,人有机器不可替代的东西,比如创造力和抽象力、社交和情感等,将人与人工智能的长处相结合,通过借力智慧机器,让人的能力得到百倍、千倍的提升。”云从科技集团高级副总裁杨桦说。

因此,让机器帮助人类从事大量枯燥、重复单调的工作,强调人与机器配合作业的人机协同,将是未来的主要作业方式。只有将人和机器的作业进行合理划分、衔接,充分体现人与机器的优势,才能最大可能地发挥整个人机协同系统的价值。

在云从科技看来,为了解决更长远的人工智能未来发展方向的问题,需要一个更自然的交互、更和谐的融合,即人机协同。人机协同理念包含“人机交互、人机融合和人机共创”三个依次演进的层次。

单点技术走向操作系统搭建

回顾人工智能的发展,一共经历了三次浪潮。第一次是以单点技术为主,第二次是以技术闭环与AI工程化为主,第三次则是以平台生态化为主。

以人工智能在机场的运用为例,与第一次浪潮对应的,云从科技主要提供人脸识别技术,比如刷脸过安检、身份证核验这类简单的应用;与第三次浪潮对应的,公司技术已大幅深入机场核心业务流程,为飞机降落前和塔台联络、下降哪个跑道、停哪个机位、快速卸行李、加油保障、指引飞机再起飞等各环节提供智能服务,在云从科技的技术支持下,国内头部机场管理效率显著提升,用户体验明显改善。

正是通过综合应用视觉、语音和自然语言理解等AI感知技术,以及大数据分析、知识计算、动态规划等认知决策技术,才能实现行业核心业务的闭环。

当人工智能走过单点技术突破,朝向系统性、整合性地解决问题时,一个承载平台生态化的操作系统应运而生。对应的是人工智能发展第三次浪潮。

这个新的“操作系统”,发挥着类似于微软Windows、谷歌安卓系统和苹果iOS系统的重要作用。正如苹果的iOS系统和谷歌的Android系统牢牢控制着消费互联网一样,谁提供了最好的人工智能“操作系统”,应用生态最丰富,谁就拥有发展人工智能的主动权。

在这个操作系统之上,核心就是通过技术平台化的应用构筑起无限衍生的人工智能生态,随时生产各种智能化内容,行业生产效率和终端用户体验获得量变到质变的突破。

人工智能操作系统会开放给所有软件产商,在人工智能技术闭环的支持下产生全新交互方式与入口,同时引领上游和下游构建生态。

通过为垂直领域头部客户赋能,云从科技不断吸收行业知识和专家经验,如学徒般成长,越来越适应客户的需求,并成功建立了较高的业务壁垒与品牌优势。未来,云从科技也将以此为基础赋能千行百业。

打破数据孤岛让智能发挥更大作用

当下,各地将人工智能数据治理等问题提上日程,政策支持有望为人工智能技术开拓更多应用场景,人与智能系统共同协作的未来也将可期。

例如,目前横亘在人工智能应用发展面前,数据问题被认为是常见的症结之一。人工智能领域著名咨询机构Cognilytica调查指出,在主流的人工智能项目中,数据整理占据了研发人员的80%时间。

特别是在金融行业,尽管在国家和银行积极推进普惠金融政策落实的当下,银行因缺乏大量可信数据的支撑而无法对用户进行精准评估。

“比如说,一开始我们为银行提供人脸识别验证服务,但后来银行需要更深入的业务,比如,如何判定某个客户不是欺诈性客户、能不能放款。”云从科技副总裁姜迅说,这需要相应的完整解决方案。金融、交通等领域,往往涉及到大量的数据业务,也就意味着,客户对数据安全的要求在不断提高,倒逼云从科技提高更后端的服务。

“数据本身就是云从的强项,但如果不做数据治理,很多数据是没法用的,依托‘脏数据’,人工智能建模得到的也是一个错误的结论。”姜迅说,数据要素化的前提是,把物理世界数字化,再指导传统业务,其应用的丰富性就会大大增强。

面对数据割裂成孤岛、互不相通,隐私计算能够使得数据不出库即可合规地进行模型训练,为数据安全流通提供有效技术路径。从人脸识别、跨境追踪、车辆识别再到姿态识别、语音识别等,再到入局隐私计算,一路紧随客户的需求,云从科技的步伐在不断加快。

而随着客户需求的多样化,云从可以通过丰富AI、大数据等多样技术,为更广泛的客户群体提供更全面、智能的行业解决方案,打破“数据孤岛”,提升业务智能化决策能力,使数据资产与智能技术发挥更大的经济价值和社会价值。

今年10月,权威机构中国金融认证中心(CFCA)公布了首批多方安全计算金融应用测评结果,仅5家企业通过测评。云从科技凭借隐私计算平台,与百度、京东、腾讯等一同成为首批获得认可的企业。

目前,云从科技已经在金融领域形成包含人工智能、隐私计算技术在内的一整套产品体系,成为100多家金融集团、银行、保险机构的合作伙伴,为金融业智能化转型发挥积极作用。

在云从科技创始人周曦看来,每代人都有自己的使命,云从科技的使命是“定义智慧生活,提升人类潜能”。当前人工智能浪潮风起云涌,云从科技始终坚持全内资的资本架构,牢牢掌握中国人自己的知识产权,以纯粹的中国力量向世界展示中国企业自主创新的成果与实力。核心技术自主可控,为全球AI产业注入中国魂,这也是云从科技面向全球竞争的底气。

■延伸

人机协同操作系统应用落地

数字政府运营效率、人文关怀双提升

近日,在广州举行的2021(第十六届)中国电子政务论坛暨首届数字政府建设峰会上,云从科技率先将AI技术运用于数字政府政务服务,人机协同操作系统(CWOS)的众多应用成果之一——隔离场所精准管控系统,通过“感知—认知—决策”核心技术闭环运用于数字政府建设,在抗疫第一线助力实现数字政府运营效率、人文关怀双提升。

例如,该系统实现了从传统“人盯人”到智能“AI盯人”的转变:云从隔离场所精准管控系统融合了外出行为识别、核酸采样识别等多个业务算法,对隔离人员的擅自外出行为进行智能精准监测,替代了安保人员24小时视频盯梢。

从“高压人工督导”到“人机协同防院感”:在紧张的疫情管控中,系统能够自动智能识别工作人员在脱摘防护服时,口膝过近、手部误触、误摘口罩等操作不当行为,协同驻店督导员提升督导效率,助力院感防控工作。

数据显示,目前系统已陆续在全市多区10余家隔离场所上线使用,管控房间近2000个,累计服务隔离人员达16000人,服务总时长超300万小时,替代数10万次医护房间现场巡查工作,及时处置擅自外出事件近204起,监测内部管理违规行为逾148起。撰文:郜小平返回搜狐,查看更多

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